第九届财新夏季峰会香港场：松鼠Ai梁静博士深度畅谈AI时代的教育变革

2026年6月11日至12日，第九届财新夏季峰会在中国香港举行。本届峰会以“蓄力创新 共谋发展”为主题，汇聚全球政、商、学界代表，围绕粤港澳大湾区建设、智能经济商业化、跨境出海策略及AI与产业融合等议题展开深入研讨。松鼠Ai联合创始人梁静博士受邀出席，同台嘉宾还有香港特别行政区政府财政司司长陈茂波、香港交易及结算有限公司集团行政总裁陈翊庭、新加坡前副总理王瑞杰、香港特别行政区政府财经事务及库务局局长陈浩濂、香港教育局副局长施俊辉等。

在主题为 “负笈香江：AI重塑教育” 的圆桌对话中，松鼠Ai联合创始人梁静博士与香港教育局副局长施俊辉、香港理工大学副校长曹建农、大湾区大学副校长夏志宏等共同探讨AI时代的教育变革与教师转型分享实践洞察。

教育站在AI产业重塑的最前沿

这场圆桌的议题触及当下教育界面临的根本性问题：当人工智能具备了超越人类的记忆力和知识储备，自工业革命以来建立的标准化、分科化教育体系正面临结构性挑战——‘教’与‘学’究竟会被改写成什么模样？

“在知识教学层面，AI已经逐步替代人类老师开展教学工作。” 梁静博士在圆桌发言中指出，松鼠Ai的多模态智适应教育大模型目前已能够为学生提供个性化、适配性的教学内容。

在这一场景下，人类教师的角色也正在发生深刻转变，教师不再以知识讲授为主，而是转型为督学师与数据分析师。教师依托多模态智适应教育大模型沉淀的海量学生学习行为数据，科学规划学生的学习路径，同时能够深入解决学生成长及家庭教育层面的深层次问题，实现AI技术与教师育人职责的深度互补。

垂直大模型：AI教育不可绕过的技术底座

值得一提的是，在圆桌讨论中，梁静博士进一步提出了一个关乎AI教育方向的技术判断：面向教育行业，必须打造垂直的教育大模型，而非简单套用市场上的通用大语言模型来生成内容或辅助教学。

她指出，通用大语言模型缺乏对教学规律和学科逻辑的深层理解，难以真正适配教育场景。只有依托自身积累的最重要、最有效的学生学习行为数据，构建专属的垂直大模型，才能让AI在知识传授与路径规划中做到精准、科学、可溯源，从而真正实现智能化教学的深度落地。梁静博士还强调，教育行业应当建立一个封闭的生态系统，学生在系统内产生的学习行为数据反向训练大模型，既能保障数据安全，又能确保推送内容的有效性。

这一技术判断建立在松鼠Ai多年的实践积累之上。自成立以来，松鼠Ai始终坚持构建垂直于教育领域的智适应学习引擎，而非依赖通用大模型的“套壳”方案。松鼠Ai的多模态智适应教育大模型能够完整记录学生的学习行为轨迹，从解题草稿纸的推演步骤到知识掌握的薄弱环节，全方位形成对每个学生认知画像的精准描摹。这种基于垂直数据的模型训练，使得AI不仅能告诉学生“答案是什么”，更能诊断出“思维卡在了哪里”。

当大量教育科技产品将通用大模型简单封装后推向课堂，松鼠Ai的选择是另一条全新的发展路径：用十余年积累的垂直领域数据与教学实践，构建真正适配教育场景的专属大模型。值得关注的是，松鼠Ai已累计服务超过6万所学校，服务超4300万用户群体，在真实课堂教学场景中反复验证了多模态智适应教育大模型的有效性。

梁静博士强调，通用模型可以成为教育工具的补充，但教育的核心环节，即诊断、教学、反馈、规划，必须由懂教育的垂直模型来完成。毕竟教育不是对话游戏，而是对学生认知结构的系统性塑造。

中国香港角色：AI教育协同的桥头堡

圆桌讨论中，中国内地与中国香港在AI教育领域的协同合作成为另一重要议题。中国香港作为国际教育枢纽，正在加速推动大湾区数字教育示范学校联盟的建设。目前，广州已有超过1500所学校开设AI通识课，内地“技术领先+应用成熟”的优势与香港“国际化视野+制度灵活性”的优势，在AI科创人才联合培养、课程资源共享、师资交流等领域存在大量可优先落地的合作机会。梁静博士在发言最后表示，松鼠Ai愿将自身的技术积累与教学实践经验带入大湾区教育生态，与香港的教育同行共同探索AI赋能教育的更多可能性。

教育领域的蓄力与创新，离不开对技术路线的清醒判断。当通用大模型热潮席卷全球，大量教育产品选择“接入即完成”，松鼠Ai却走了一条更难的路：用十余年积累的垂直领域学习行为数据，自建专属的多模态智适应教育大模型，让AI真正理解教学的逻辑。这条路更慢，但更接近教育的本质。未来，一个真正懂教育、懂学生的AI智能老师将让教师从重复性讲授中解放出来，回归育人的核心使命。这或许正是松鼠Ai在这场全球教育变革中，给出的最朴素的回答。